Modern verksamhet är omöjlig utan användning av Internet. Det spelar ingen roll om du säljer eller gör något. Konsumenter behöver information, och det enklaste sättet att få den är att söka på nätet. Dessutom är effektiviteten av användningen av olika kommunikationskanaler inte alltid mottaglig att studera, men för Internet är det ganska lätt att göra. Kohortanalys anses vara en av de mest populära och visuella metoderna. Liksom andra metoder för att studera orsakssamband i konsumentbeteende, kräver det ackumulering av statistisk information. Internet låter dig göra detta "omärkligt" för artisten. När allt kommer omkring registreras nästan varje åtgärd av en webbplatsbesökare här - från datumet för det första besöket till hur lång tid som spenderas på varje sida.
Statistik till marknadsförares tjänst
Det är osannolikt att det idag fortfarande finns de specialister som tolkar ordet "marknadsföring" som "reklam" och "försäljning". Otvivelaktigt,dessa är två viktiga komponenter i marknadsföringsaktiviteter. Men grunden ligger fortfarande i studiet av efterfrågan och konsumentbeteende. Och sedan förvandlas allt till ett sökande efter möjligheter att möta dessa behov.
Och eftersom vi pratar om studier och analys, då kommer statistiken att hjälpa oss. Noggrann ackumulering av en databas över köparnas egenskaper gör att du kan studera efterfrågan noggrant och använda resultaten av analysen till maximal fördel för dig själv.
Marknadsförare använder oftast korrelations- och regressionsanalys; de är intresserade av beskrivande och prediktiva konsumentforskningsmetoder. Allt detta kräver valet av de mest vägledande (eller intressanta för företag) kundgrupperna enligt vissa kriterier. Det är precis vad kohortanalys erbjuder oss.
Statistisk analys och handel
Inom försäljning måste du ha en ganska tydlig förståelse för orsak och verkan i kundernas agerande. Kohortanalys låter dig göra detta genom att gruppera konsumenter enligt flera kriterier. Oftast pekas ut ett segment med en gemensam egenskap (ett besök i en butik, ett köp, etc.), förenat av datumet för evenemanget. I statistiken är det vanligt att tala om en grupp människor (objekt) som visar liknande beteende och tecken. Ett enkelt exempel på en kohort skulle vara kunder som först gick in i en butik veckan före nyårsafton. Genom att studera deras beteende är det fullt möjligt att dra slutsatser om effektiviteten av reklam och kommersiella insatser.
Analytics
BGoogle-utvecklare har länge kommit för att hjälpa marknadsförare. De erbjuder en mängd olika tjänster för att lära sig om e-handelsstatistik. Nu kan du göra en kohortanalys i Google Analytics. Tidigare behövde det ske genom påtvingad målgruppssegmentering. Det var ganska jobbigt och obekvämt. Kohortanalys utförs nu dock automatiskt. Analytikern behöver bara konfigurera rapportparametrarna enligt hans krav.
Rapportdata visas som en tidslinje och tabell. I inställningarna kan du ändra de fyra grupperna av parametrar som kohortanalysen använder.
Kohorttyp är en allmän egenskap som förenar en specifik grupp av webbplatsbesökare. Storleken kan grupperas efter tid: exakt dag, vecka, månad. Om du till exempel väljer parametern "vecka", kommer rapporten att gruppera alla förstagångsbesökare på webbplatsen under en viss vecka i en kohort.
Nästa kan du ändra "indikatorn". Variabiliteten här handlar om sidvisningar, sessionslängd, antal användare och så vidare. Och den sista parametern är "datumintervall". Med den här funktionen har analytikern möjlighet att spåra kohortens aktiviteter över tidsperioden från den inställda startpunkten till det aktuella datumet. När du väljer gruppering efter dagar bör du komma ihåg att kohorter kommer att bildas i rader och dynamiken i besökarnas beteende - i kolumner.
Hur man använder analysresultaten
Efter att ha granskat rapporterna kan man spåra frekvensen av konsumentreturer tillhemsida. Och att jämföra kvantitativa indikatorer med planen för att placera innehåll på sidorna på webbplatsen kommer att ge en möjlighet att förstå vad som exakt intresserar och lockar kunder.
Till exempel, enligt analysen identifieras en grupp besökare som återvänder till sajten med "avundsvärd beständighet". Genom att höja planen för att placera reklammaterial om att hålla någon form av kampanjer eller presentera nya varor i sortimentet vid den tidpunkt då dessa kunder besöker dina sidor första gången, är det fullt möjligt att dra slutsatser om vad som exakt väckte potentiella kunders uppmärksamhet. Denna information hjälper till att förbättra företagets effektivitet. Så här används kohortanalys i marknadsföring. Det gör det möjligt att fördela annonsbudgeten ännu mer målmedvetet och effektivt och skapa effektiva kommunikationskanaler.
Vad man ska hålla utkik efter
Effektiv användning av alla statistiska verktyg kräver förberedelser. När allt kommer omkring garanterar en korrekt ställd fråga i ett problem en snabb lösning.
Vad måste göras innan du använder kohortanalys? Ställ dig själv några frågor:
- Varför finns det en sådan försäljningsdynamik?
- Vilken tidsperiod att välja (till exempel för en reklamkampanj)?
- Hur bestämmer jag när jag ska skicka ett stort svar?
De föreslagna hypoteserna kommer att hjälpa till att tydligare definiera parametrarna för kohortanalys.
Slutsats
Bekanta dig med grundkohortens möjligheteranalys i Google Analytics och få en uppfattning om dess funktionella funktioner, är en marknadsförare mycket kapabel att inte bara öka webbplatstrafiken, utan också göra en potentiell kund (slumpmässig besökare) till en konsument.
Att skapa individuella rapporter ger en tydlig uppfattning om målgruppens egenskaper, gör att du kan förstå dess reaktion på din aktivitet, oavsett om du publicerar en informationsartikel eller ett reklamkampanjerbjudande på webbplatsen. Alla marknadsföringsinsatser måste vara ekonomiskt motiverade. Kohortanalys, CLTV, Unit Economics - alla metoder för att studera konsumentbeteende syftar till att identifiera kostnads-nyttoförhållandet och optimera det.
Men gå inte för långt. Daglig övervakning kommer att ge en felaktig uppfattning om motiven för konsumenter som besöker företagets webbplats. Det är långtidsövervakning av representanter för en kohort som gör att du kan spåra och korrekt tolka förändringar i kundbeteende.
